基于数据科学的信管专业课程设置方案探究

李南君¹，杨 晗²    

（1.南充市大数据服务中心 四川 南充 637099；2.西南石油大学信息学院 四川 南充 637001）

[摘要]数据科学对社会经济发展和企业管理模式创新的影响越来越大。针对当前信管专业课程设置无法满足社会发展实际需求的问题，该文拟从数据科学的角度提出一种目标更清晰、定位更明确的信息管理与信息系统的专业课程设置方案。该方案较传统的专业课程设置更适用于培养大数据时代企事业单位所需要的利用大数据相关技术对数据进行采集、处理、分析和利用，进而支持综合管理决策的高素质复合型人才，尤其在提升学生综合运用管理理论、信息技术和数学优化模型等解决实际管理问题的能力方面具有独特的优势。该方案有利于增强信管专业学生在人才市场的竞争力，也可为相关专业进行改革升级提供有益的启示。

[关键词]数据科学;信息技术;专业课程设置

[基金项目]2018年西南石油大学高等教育教学改革研究项目，项目编号：X2018JGYB079

项目名称：新工科背景下信息管理与信息系统专业改造升级研究

[作者简介]李南君1983.2-  四川南充人，博士，南充市大数据服务中心，工程师（通讯作者） ，研究方向：政务信息化建设，政府大数据治理，杨晗 1981.8-  四川岳池人，硕士，西南石油大学信息学院，副教授，副院长，研究方向：数据库技术、数据分析与数据挖掘、复杂虚拟现实

中图分类号G642.3  文献识别码A 

1 研究背景及意义

数据科学与信息技术的发展正在改变经济基础^[1]，当前，尤其是数据科学与大数据技术对现有农、工、商业体系的冲击很大^[2][3]，国民经济将会越来越依赖通过信息技术对数据的获取、分析、使用。经济基础决定上层建筑，数据科学与大数据技术估计会极大的影响社会经济模式，影响现有管理模式^[4]。

以上情况会对信息系统与信息管理专业（后面简称“信管专业”）的就业态势产生极大的影响^[5][6]，信管专业如何创新传统课程体系的设置、跟上经济社会高速发展的步伐、培养适应当前和未来需要的人才，成为当前研究的一个热点^[7][8]。根据教育部2018年版的《本科专业类教学质量标准》^[9]内容所示，信管专业属于管理科学与工程类，可授管理学或工学学士学位，该标准明确指出“管理科学与工程类专业采用系统思想、数量方法和信息技术解决各类管理问题”。根据这一精神，该文认为信管专业应该立足于管理科学本质，目标是要解决各类管理方面的问题，尤其是要培养学生能将管理、服务、指挥、决策、规划等问题用数据科学与信息技术来回答的能力。为了实现符合时代要求的有关能力的培养，需要对信管专业有关课程设置进行规划。

《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》将信管专业的课程分为理论教学课程和实践教学课程，理论教学课程又分为通识课程、基础课程、专业课程，该文主要给出的是信管专业理论教学课程中的专业课程设置。

在信管专业的专业课程设置部分，《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》给出了各课程或者知识领域的选择参考建议。该建议在满足一定要求的情况下，由各信管专业开设单位自由发挥，未有限制。该文针对数据科学以及大数据技术预计会极大影响当前管理模式的情况，在充分考虑利用现有成熟的用于信息技术培养的核心课程体系与知识结构的基础上，结合数据科学发展，重构出一种符合国家标准的面向数据科学的信管专业的专业课程设置方案，期望更能符合时代需要的提升信管专业学生的能力。

2 数据科学简介

数据科学是以数据研究为核心的理论方法，为自然科学和社会科学研究数据提供指导，能够从数据中提取知识。其起源最早可以追溯到1960年，数据科学一词由P．Naur作为计算机科学的替代术语而被首次提出，此后数据分析逐渐进入组织的决策支持和流程当中。

该文主要从应用层面介绍数据科学的核心思想^[10][11]。对于数据的应用者而言，数据科学要做的事情是使用各种方法（目前主要是数据分析）将信息从人为的现象或者自然的现象中提取出来，以及围绕这些事情展开的各种事情的总和。这里的信息可以是各种各样的信息，比如某个时间段某个年龄段的人的网上搜索关键词的信息、经济数据中的经济过去怎么样、现在怎么样、未来会怎么样的信息。这里的信息也可以包括数据，数据本身也是信息的一种表现形式。

3信息技术简介

在信息技术中，数据、信息通过相关技术得到，需要理解相关科学技术，这些科学技术主要是通过运用物理、化学以及其他的自然以及人为的原理来实现，因此就要理解这些原理。这些原理结合有关的数学理论、工程实现方法可以构成软、硬件系统以及算法，因此需要学习这些内容，不一定要精通这些具体的技术、数学原理、工程实现方法，但是要知道这些技术、算法如何构建的，每个模块是什么，模块之间的关系，主要性能指标有哪些，需要构建的时候需要怎么组合，这些模块可以由哪些渠道、公司得到，这些设备的成本怎么样；数据以及数据背后的信息在不同的技术软、硬件层面上是如何呈现、流通、传递的。

4专业课程设置

《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》要求信管专业的“专业课程”必须包括表1所示课程中的至少6门，其中带*号的为必须包括的课程或知识领域。

注：R和S分别代表必选专业课程和任选专业课程。

表1 所需具备的课程或知识领域

这里选择国家标准所要求的6门课程或者知识领域。

课程R1：信息系统分析与设计，该知识领域应包括信息系统开发过程、系统分析过程与方法、系统设计过程与方法、系统实施。对技术的讲解，应当注重讲解其使用的物理原理、工程实现方法、主要性能指标、业界公司。

课程R2：数据库与数据结构，该知识领域建议分为数据库和数据结构两门课进行。数据结构应主要包括数据基本概念，算法分析方法，线性结构、树、图的逻辑特征、物理表示与实现、实际应用、基本算法设计策略，以及典型的查找排序算法等。应注重增强学生理论、抽象、设计的能力，为软件系统开发提供理论基础。数据结构主要内容应包括现实世界数据的抽象，基本数据模型，数据库系统的结构和组成，关系数据库理论，SQL语言，数据库安全及完整性控制，数据库设计过程等。其实验教学应着重有关数据库管理系统的使用，SQL编程及数据库应用系统的设计与开发方法等。

课程R3：计算机网络与应用，本课程内容应主要包括计算机网络的基础概念，网络的功能和层次架构，局域网技术，网络互连技术，拥塞控制，流量控制，传输层协议，网络套接字，客户-服务器交互模型，HTTP、DNS、电子邮件等应用层常见协议原理等。要注意讲解各模块的作用与关系以及未来发展情况。

课程R4：信息资源管理，本课程内容应主要包括信息资源管理的基本概念和法规、信息资源过程管理、网络信息资源配置管理与评价、信息资源管理的技术手段、信息资源标准化管理问题，重点要有信息系统资源、信息产业的组织管理，涉及政府信息资源、市场信息资源、企业信息资源管理等。

上面4门课程或知识领域是必选的。剩下要在表1剩余的课程或知识领域中选出至少2门课程或知识领域。考虑到学生在利用数据与信息进行分析、管理、决策的时候，需要考虑什么样的系统、设备便于开展工作。同时，还需要培养学生在多部门或组织间协调进行信息系统建设与监管工作的能力。因此，选择了课程S3和课程S7，具体分析如下：

课程S3：信息系统开发方法与工具，本课程内容应包括信息系统开发过程、系统分析过程与方法、系统设计过程与方法、系统实施。应使学生掌握信息系统规划、分析与设计的基本方法，培养学生运用系统分析与设计的工具与技术解决信息系统规划、分析、设计、实施以及运行维护中的实际问题的能力。但是对技术细节不用过于专业。要考虑到学生在以后的工作中主要是组织专业的人员来开发与维护信息系统。

课程S7：信息技术（IT）项目管理，该部分应主要包括IT项目质量管理、项目进度管理、项目成本管理、项目人力资源管理、项目管理架构及其预测、项目进度表和预算、项目管理风险、各组织间协调工作管理、项目管理执行和评估等内容，最好有项目管理过程实践和案例分析。

以上选择了6门课程，既达到了国家标准，又满足了对学生信息管理基本能力培养的需要。围绕该设置方案的目的，再选择几门课程或知识领域用以支撑相关能力。在满足一定的要求下，国家标准并未限制有关课程或知识领域的选择，根据实际需要，这里选择的课程或者知识领域不一定是表1上面的。

决策理论与方法，主要内容应包括决策理论基础、若干多属性决策方法、博弈论基础、投票理论、谈判学、战略决策和决策支持系统等。预测方法与技术，主要内容应包括预测概述、定性预测方法、时间序列平滑预测法、一元线性回归模型、多元线性回归模型、非线性回归模型、趋势外推预测方法、马尔柯夫预测法、序列算子与灰色信息挖掘、灰色系统模型、灰色系统预测以及常用预测软件简介等。

通过这两门课程的学习，学生应具有采用某些算法、理论进行分析、决策的能力。同时，对相关知识体系有整体的了解。运筹学可以作为选修课程。

课程S8：信息与网络安全管理，本课程内容应包括对称加密算法，公钥密码算法，安全散列算法，数字签名，密钥管理技术，信息隐藏技术，认证技术与访问控制，防火墙，入侵检测技术，漏洞扫描技术，网络安全协议，操作系统安全、数据库安全，DNS安全以及电子投票与选举安全，网络风险分析与评估，等级保护与测评以及信息安全的相关标准，Web安全，Email安全，电子商务安全，以及信息安全法律法规等。通过本课程的学习，学生应掌握常见的信息与网络安全的防御技术，具备一定的信息安全实践技能。

大数据技术原理与应用，该课程或者知识领域应主要包括Linux基本操作，虚拟机操作，分布式存储与计算，分布式环境的搭建，Hadoop 生态系统，HDFS、MapReduce等的架构原理、部署、操作等，经典数据分析，数据仓库，Hive的应用，DDL数据定义，DML数据操作，DQL数据查询，云平台项目管理，若干应用实验实践等，该部分内容比较多且新颖、发展更新快，可分为两门课进行，最好以案例教学的方式进行。该课程或者知识领域可以根据专业实际情况取舍内容，编制相关教材。其中，关于实践操作的内容可以放在实践教学课程进行。如果前面的课程没有包括数据可视化的内容，还建议增加数据可视化的课程或知识领域。

该文根据现有成熟的信息技术培养核心课程体系与知识结构，结合数据科学，提出了一种基于数据科学的信管专业的专业课程设置方案建议，该课程设置方案在人才培养效果方面的优势在于：

（1）能将管理、服务、指挥、决策、规划等问题用数据科学与信息技术来回答，可以使用当前主流的数据科学思想与信息技术解决相关问题，推动相关工作。这个能力是该设置方案培养的重点能力。

（2）根据管理、数据科学或其他需求，比如，需要获取什么样的信息、数据，实现什么功能。分析出需要什么样的信息设备、技术、工具，什么方法可以节约成本、便于以后的管理、升级、维护、转移。

（3）组织、协调各专业人员（公司）建设信息系统，对主要性能指标清楚，若有需要，对信息系统的各模块的具体技术可以在已有知识的基础上学习清楚。

（4）对当前主流信息技术、设备可以快速使用，对新的信息技术，可以根据工作需要，在原有知识的基础上学习深造。

（5）可以简单维护、保养有关设备或者协调专业人员进行信息系统与设备的维护、保养。

4 结论

信息管理与信息系统专业在培养数据科学家方面具有潜在优势，也顺应了时代发展的需求。通过对《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》的分析，基于数据科学视角对课程体系中专业核心课程之间的关系以及各门课程与数据科学之间的结合点进行了梳理，形成了具有数据科学特色的信管课程设置方案，进而促进面向数据科学的信管专业的改革发展和交叉融合。

参考文献

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[11] 维克托.迈尔-舍恩伯格，肯尼思.库克耶[著]，盛杨燕，周涛[译].大数据时代--生活、工作与思维的大变革[M]. 杭州：浙江人民出版社.2013

An information management major courses scheme based on the perspective of data science

LI Nan-Jun¹,YANG Han²

（1.

NanChong Big Data Service Center,sichuan nanchong,637099;2.School of Informatics,southwest petroleum university,sichuan nanchong,637001）

Abstract:The influence of data science on the development of social economy and the innovation of enterprise management mode is more and more great.In view of the problem that the current curriculum of information management can not meet the actual needs of social development,information management and information system major courses scheme with a clear goal and clear positioning has been presented from the perspective of data science.Compared with the traditional major courses scheme,the presented scheme is more suitable to train high-quality compound talent collecting, processing, analyzing and utilizing the data to comprehensive management deciding by using the big data related technology in the era of big data for the enterprises and institutions.In particular, it has unique advantages in improving the ability of students to comprehensively use management theory, information technology and mathematical optimization model to solve practical management problems.This scheme is conducive to enhancing the competitiveness of students majoring in information management in the talent market, and also can provide useful enlightenment for the reform and upgrading of relevant majors.

Keywords:data science;information technology;major courses scheme